Al vertice delle tecnologie nel 2024 troveremo applicazioni di intelligenza artificiale, deep learning e machine learning e sensori ed elettrodi collegando il cervello e il pensiero come interfaccia per gestire protesi e praticamente qualsiasi apparecchiatura che adesso non riusciamo neanche a immaginare ma siamo ancora distanti molti anni prima di trovare un prodotto commerciabile dati anche gli ingombranti caschi di sensori, unica alternativa all’impianto.
Tramite applicazioni Deep Learning è possibile leggere e classificare in tempo reale l’attività neuronale di una persona.
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Attualmente alla velocità record di 62 parole al minuto la dettatura mentale sbaglia una parola su 4 ma sono solo all’inizio e i dati si aggiornano continuamente attraverso appunto il
Deep Learning e alla concatenazione delle nuove applicazioni AI (Intelligenza Artificiale in Italiano) nel campo multimediale.
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Il gruppo guidato da Edward Chang dell’università della UCSF (University of California San Francisco) basa il suo lavoro attuale su una paziente infartuata, già collaboratrice della UCFS, che ha acconsentito a farsi impiantare 253 elettrodi nel cervello con una tecnica affine a quella utilizzata dalla Neuralink di Elon Musk. Esternamente troviamo le porte migliori attualmente disponibili: le ormai omnipresenti USB-C.
Si chiama Invasive Brain Computer Interface perchè l’impianto, se non strettamente necessario, è troppo invasivo per essere applicato su grande scala o in casi in cui i rischi di infezioni superano i benefici.
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Inoltre quando uno di questi programmi di ricerca chiude, cosa naturale, i sensori verrebbero rimossi con profondo disagio del paziente che aveva occupato molte ore nel training neurale dei dispositivi relegando perlopiù questi esperimenti a ricercatori o comunque personale medico che viene a trovarsi in difficoltà psicomotorie.
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